Kurz-Zusammenfassung Quantitative Forschung (Statistik)

Dies ist eine Kurz-Zusammenfassung anhand des gesamten Forschungsprozesses. Eine ausführliche Ausarbeitung des Faches gibt es von mir als separates Dokument - auch hier bei unidog. Viel Erfolg damit! 

1. Fragestellung

2. Theorie

3. Hypothesen ableiten

• gerichtete, ungerichtete Hypothesen
• 4 Gütekriterien
• Variablen
• Skalenniveaus

4. Versuchsplan aufstellen

• Reliabilität, Validität, Objektivität
• Forschungsdesign (korrelativ, experimentell)

5. Untersuchung durchführen/ Daten sammeln

• zufällige Messfehler 
• systematische Messfehler

6. Daten auswerten

    6.1 Daten beschreiben (Deskriptive Statistik)

• Maße der zentralen Tendenz (Median, Modus/ Modalwert, Quantile, arithm. Mittel)
• Streuung - Verteilung - Häufigkeiten beschreiben 
• Häufigkeiten, Verteilungen, Zusammenhänge in Graphen darstellen (Histogramm, Balkendiagramm, Boxplots, Streudiagramm, Liniendiagramm)

    6.2 Daten analysieren + Inferenzstatistik  + Entscheidungen treffen

• lineare, nonlineare statistische Modelle, Modellgüte 
• Standardfehler (SE)
• Vertrauensintervalle festlegen
• Signifikanztests
• Entscheidungsfehler (Alpha-Fehler, Beta-Fehler)
• Teststärke/ Effektstärke und praktische Relevanz (Cohen's d; Pearson's r)
• Voraussetzungen für parametrische Verfahren
• Prüfung auf Erfüllung der Voraussetzungen (Shapiro-Wilk-Test; Leven's Test)
• Zusammenhänge zwischen Variablen prüfen (Korrelationsanalyse) - Dritt-Variablen-Problem - Partialkorrelation, Semipartialkorrelation
• Vorhersage-Analyse (Regressionsanalyse), Methode der kleinsten Quadrate (Residuen)
• Überprüfung des Fit eines Regressionsmodells (SS_T, SS_R, SS_M)
• Bestimmtheitsmaß R² 
• Annahmen, die erfüllt sein müssen, um Rückschlüsse von einem Regressionsmodell auf Population zu ziehen
• t-Test
• Varianzanalyse (ANOVA)
• Arten von Varianzen und Kovarianzanalyse (ANCOVA)
• Kontrastanalysen
• Haupteffekte + Wechselwirkung
• Non-parametrische Verfahren (Chi-Quadrat-Test, Wilkoxon Test, Kruskal-Wallis-Test)
• Non-parametrische Zusammenhangsmaße (Spearman's Korrelationskoeffizient, Kandall's Tau, (Punkt-)Biseriale Korrelation
• Faktorenanalyse (weggelassen, da es nicht klausurrelevant war)